車間內，機械臂靈巧舞動，精密機床飛速運轉，閥體在自動化生產線上高效流轉……9月29日，位于中山橫欄鎮(zhèn)的廣東金藝智控科技有限公司（以下簡稱“金藝智控”）新基地內，一派智能制造的繁忙景象。

在房地產市場低迷、制造業(yè)承壓日重的大環(huán)境下，這家專注燃氣具閥門領域二十余年的國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，依托產品力、自動化和數(shù)字化的全面升級，成功實現(xiàn)連續(xù)三年產量與銷量雙雙逆勢增長。 看似普通的燃氣閥門，實則是連接中國能源結構優(yōu)化與制造業(yè)轉型升級的重要紐帶。

二十余年專注，鑄就領先地位

走進金藝智控占地25畝的新基地，其規(guī)模化的產能布局令人矚目?！皩Ｗ⑹墙鹚嚢l(fā)展的核心要義?！笨偨浝砣~笑英道出了企業(yè)的成功關鍵。二十余年來，金藝智控心無旁騖，深耕燃氣具核心閥門配件領域。

持續(xù)的研發(fā)投入使金藝智控在閥體結構與工藝方面積累了深厚技術底蘊。作為燃氣灶核心部件的旋塞閥，其性能直接關乎用戶體驗與安全。憑借技術和質量優(yōu)勢，其在國內品牌市場的份額已穩(wěn)超20%，位居行業(yè)前列。

行業(yè)分析顯示，燃氣器具旋塞閥行業(yè)資源正加速向頭部企業(yè)集中。金藝智控通過與頭部客戶深度合作并積極參與國家行業(yè)標準制定，早已確立了創(chuàng)新驅動的發(fā)展戰(zhàn)略。其首創(chuàng)的“檔位精控閥”成為市場認可的高端主流產品，正是該戰(zhàn)略成功落地的有力證明。

智慧工廠賦能，敏捷響應市場

“所謂數(shù)字化嵌入式管理，就是將數(shù)字工具深度融入業(yè)務流程?！备笨偨浝砹簢榻榻B道。在金藝智控，調機師傅完成調試后，必須將首檢數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)，才能觸發(fā)生產指令下達。這種強制性數(shù)據(jù)錄入貫穿生產全流程，所有數(shù)據(jù)最終匯總至BI平臺，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)生產異常的智能識別，再推送到OA系統(tǒng)發(fā)布改善任務，形成高效的數(shù)字PDCA管理閉環(huán)。

通過精益化、自動化與信息化的深度融合，金藝智控新基地成為閥門行業(yè)數(shù)字化轉型的標桿。年產能達2000萬只的高精度閥體制造中心，計劃在明年完成國內首家燃氣閥體CNAS實驗室認可認證的專業(yè)檢測中心，充分彰顯其在燃氣具核心配件細分市場中強大的制造實力。

“一切以客戶為中心”服務模式是金藝智控鞏固市場優(yōu)勢的關鍵?！拔覀円劳屑夹g儲備庫，能快速找到解決方案，精準適配客戶需求。”葉笑英表示。得到客戶廣泛認可的緊急交付響應機制，為下游客戶應對市場變化提供了堅實保障。諸如“一鍵猛火閥”等明星產品的成功推出并引領市場，充分體現(xiàn)了核心配套企業(yè)對整機創(chuàng)新的強大推動作用。

前瞻布局生態(tài)，錨定智能未來

金藝智控展現(xiàn)出行業(yè)領軍企業(yè)的責任擔當：早在行業(yè)未強制要求時，便主動開展產品強制性認證以及相關自愿性認證，并積極推動供應鏈協(xié)同優(yōu)化。正在申請的行業(yè)內首家國家級燃氣旋塞閥CNAS實驗室，在認證通過后計劃向全行業(yè)開放，共享檢測資源與方法?！疤嵘袠I(yè)整體檢測能力，符合共同利益?！比~笑英解釋道，此舉旨在降低全行業(yè)研發(fā)驗證成本，推動技術整體躍升，增強產業(yè)鏈韌性。

在持續(xù)深耕燃氣灶閥體的同時，金藝智控已將業(yè)務拓展至燃氣調壓器、燃氣熱水器和燃氣烤箱等核心配件領域。技術研發(fā)方向上，企業(yè)在持續(xù)優(yōu)化機械式閥體的同時，正將重心轉向電控化產品，發(fā)力開發(fā)智能電動機械閥、溫控閥等新品。

行業(yè)分析指出，天然氣在我國一次能源消費結構中的占比已提升至8.8%，城市燃氣、工業(yè)燃料和發(fā)電用氣的協(xié)同發(fā)展將持續(xù)為燃氣具及核心部件市場拓展空間。然而，配件行業(yè)在智能技術融合方面仍存在短板。葉笑英認為，物聯(lián)網、人工智能與燃燒控制技術的融合是必然趨勢，“突破發(fā)展瓶頸的關鍵，在于從單點創(chuàng)新轉向系統(tǒng)能力競爭。只有整合技術深度與生態(tài)廣度，才能在全球智能燃氣市場中占據(jù)主導地位?！?/p>

?在“雙碳”目標加速推進、氫能等新能源應用場景不斷拓展的背景下，金藝智控正將研發(fā)重心投向集成傳感器與微處理器的智能閥體，著力實現(xiàn)自適應調節(jié)、遠程控制與安全預警功能。企業(yè)相關負責人透露，其已聯(lián)合行業(yè)機構開展氫能閥門技術儲備，同步探索新能源與智能控制技術的融合路徑。